4月24日，在上海气候周2025“绿色AI新质生产力推动更广泛的企业服务”论坛上，顺丰科技CMO唐恺发表《绿色AI赋能物流供应链——顺丰“丰知”物流大模型》主题演讲，分享了顺丰如何利用自研的“丰知”物流决策大模型赋能绿色AI物流供应链，通过多模态多尺度多通道预测模型和物流决策大模型，在路径规划和装箱等场景实现降本增效和节能减排。
顺丰“丰知”物流决策大模型凭借在绿色供应链领域的出色应用，获得上海气候周“2025十大值得关注的气候技术”，彰显企业在ESG与低碳技术领域的实践成果。
上海气候周2025旨在与世界同步应对全球气候变化，由百余家全球生态伙伴共同发起。顺丰科技作为中国智慧物流供应链行业重要参与者，不断探索绿色供应链实现路径，努力以科技之力及绿色低碳实践方案构建美好未来。
大模型驱动绿色供应链：AI引擎助力全链条管理
低碳、高效、全生命周期管理，注重协同合作和信息共享是绿色供应链的重要特征和题中之义。在全球气候面临严峻形势的背景下，探索以数字技术为驱动的绿色供应链解决方案势在必行。顺丰基于深厚的AI技术能力，相继自主研发并推出了“丰语”大模型、“丰知”物流决策大模型，以高可靠的内容输出和诊断分析为企业提高运营效率、降低经营成本提供技术加持。
“丰知”物流决策大模型，是顺丰通过深度融合语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度，结合多年沉淀的供应链实践，构建出了高效能的供应链智能体。供应链智能体作为丰知大模型能力之一，不仅可有效解决传统大模型时常出现的“幻觉”问题，还可依托顺丰科技强大的“丰智云”生态体系，提供从查询分析到仿真优化的决策分析服务，帮助客户精准、快速洞察市场波动，助力管理者做出更优经营决策。
顺丰科技CMO唐恺表示，AI技术层面的革新突破，为物流供应链绿色低碳实践提供了新思路，顺丰科技将“丰知”大模型技术全链条注入物流供应链决策全流程，推动企业运营高效协同，有效帮助企业客户降本增效，增强企业竞争力，同时也为企业推进绿色低碳实践提供了有力支持。
大模型赋能碳管理平台：助力“丰和”构建低碳智能体
“丰和”碳管理系统是顺丰为响应国家“双碳”目标搭建的可持续发展平台。支持企业按用能类型、城市分布、业务场景等多维度分析，全链条、可视化、智能化进行动态碳管理。依托“丰知”物流决策大模型，“丰和”构建了集智能分析、术语理解、多模态交互、自由问答、互联网查询于一体的低碳智能体。
基于丰知大模型供应链智能体的底层技术逻辑，以及丰智云生态体系，低碳智能体可实现从洞察、决策到行动的全流程分析诊断，帮助企业大幅提升碳分析和减碳决策效率。例如，通过高阶分析技术，大模型可对碳排放环节、原因、未来可能产生的碳排量，以及应该采取的减碳措施给予及精准描述，并提出决策建议，为企业管理者提供决策参考依据。
大模型落地核心场景：三大应用助力绿色效能跃升
需求预测、运输线路优化、装载优化是顺丰“丰知”大模型的核心应用场景，也是顺丰以大模型技术促进绿色低碳实践的重要方向：
需求预测方面，顺丰构建的多层级多通道需求预测模型极大帮助客户实现了需求预测的准确度。而预测准确率每提升1个百分点，库存将会减少0.5~1.5%百分点，进而有效促进店面周转率。根据某客户场景下效果验证，多模态多尺度多通道预测模型在需求预测上的准确率绝对值提升5%，训练时间减少120倍，服务器投入减少5倍，降本增效成效明显。
线路优化方面，当订单进入算法池，大模型可以根据订单配送流向，自动匹配合适车辆，提升车辆装载率，并自动输出串点、返程线路，提升整体运输交付效率。
某客户调度场景成果显示，相比传统计算方法，基于物流决策大模型的求解时间从10分钟缩减到0.05秒,总里程减少8%，以高效、集约的资源投入提升了客户履约率和满意度。此外，在装箱优化上，顺丰则依托物流决策大模型、系统集成、3D可视化模型等先进技术，努力为企业客户以更快的速度提供更有优势的包装方案。客户实践数据显示，在物流决策大模型技术驱动下，装载成功率提高5%，为切实降低企业经营成本，增强市场竞争力提供技术加持。
此次上海气候周2025上，顺丰科技通过“丰知”物流决策大模型的技术突破与实践成果，展现了AI驱动绿色供应链转型的标杆价值。在“双碳”目标引领下，顺丰将持续深化大模型与物流供应链场景的融合创新，以更精准的智能决策、更高效的资源协同、更透明的碳管理能力，赋能产业链上下游实现可持续发展目标。
未来，顺丰科技将携手生态伙伴，推动绿色AI技术向物流供应链全场景渗透，以科技之力为全球应对气候变化提供中国智慧物流解决方案，助力构建经济效益与低碳效益共赢的新格局。
