科技革命冲击下5000万物流人迎来淘汰潮,如何应对这逼近的危机?

来源:掌链 2023-04-17 13:39

如果快递机器人能爬楼送货还能交流,400多万中国快递员何去何从?如果不眠不休的无人驾驶货车取代货车司机,1800万中国货车司机做什么?


3月22日,未来生命研究所发出倡议,呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更为强大的AI系统至少6个月的时间,并发出下述疑问。


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(图源:Mobisoft Infotech)


“现代AI在一般的工作上已经具备与人类相竞争的能力,我们应该发展最终可能会超过、淘汰甚至取代人类的非人类思维吗?”


这封信已得到两万余人签署,包括特斯拉CEO马斯克、人工智能教父辛顿、苹果创始人沃兹尼亚克等。


此前3月20日,Open AI和宾夕法尼亚大学的研究称,ChatGPT的影响将覆盖各行各业,80%的美国劳动力至少有10%的任务将受ChatGPT影响。


对物流业来说,货车司机、快递员/外卖员等岗位越来越难招到人,留人成本越来越高,而企业也更希望智慧物流降本提效,智能机器人应用越来越多。


目前,中国物流从业群体近5000万人,但2023年中国人口数首次被印度超越,人口负增长已经可以预见。


《掌链》本期《大变局与供应链》讨论一下AI科技革命下的物流人何去何从?


物流大国危机:人越来越少


美联社4月10日消息,联合国预测,印度人口可能在4月14日达到1425775850人,超过中国成为全球人口第一大国。这对很多人来说只是一个数据。


但对仍处于劳动密集型阶段的中国物流企业来说,却是“招人难,留人贵”的切肤之痛。


(一)负增长:第一物流大省的近忧


“2022年广东省常住人口首次负增长,广东净流出27.2万人,是40年来的首次。”作为中国第一工业大省,也是中国第一物流大省的广东来说,危机信号已经传来。


在2022年,广东省快递业务总量约为301.36亿件,快递业务收入约为2510.3亿元,稳居全国第一。


享有“中国供应链服务聚集地”美名的深圳,拥有超8万家物流企业和超4千家规模以上供应链服务企业,2022年全市物流业增加值3302.23亿元,连续九年占全市GDP的逾10%,与广州、揭阳、东莞和汕头一同斩获全国快递量前10强,共同撑起广东物流强省。


广东省物流业的迅猛发展,不仅得益于其地理区位、经济条件、交通网络和电商产业的助力,还离不开大量人口聚集所带来的廉价人力红利。


作为经济强省,广东有着强劲的“人口虹吸”效应,长期以来吸引着来自广西、湖南、河南、湖北等地的劳动力,是我国外来人口流入最多的省份。


截至2022年末,广东省常住人口为12656.80万人,稳坐常住人口第一大省之位,为物流业的发展提供了有力支撑。


尽管如今的物流业正逐步向技术密集型转变,但可以肯定的是,依靠人口红利实现飞跃的物流业,短期内仍摆脱不了对人口的依赖。


随着我国提前进入人口负增长和人口老龄化的交汇期,人口红利萎缩已成定局。中国从2016年首次超越美国成为全球最大物流市场,如今在快递、快运、外卖等市场规模领先美国,无不得益于庞大人口基数。


2021年,据报道,国家统计局一份数据显示,全国约有44%的制造业、物流业企业反映“招工难是他们面临的最大问题。”


(二)负增长:第一人口大国的挑战


中国人口到底发生怎样的变化?据国家统计局数据显示,2022年末,全国人口为141175万人,比2021年末减少85万人。


2022年中国全年出生人口956万人,人口出生率为6.77%;死亡人口1041万人,人口死亡率7.37%;人口自然增长率为-0.60%,成为自1962年(40年)以来我国首次出现的人口负增长。


在人口结构上,16-59劳动年龄人口为87556万人,占62.0%;60岁及以上人口为28004万人,占19.8%。与2021年相比,15-59岁劳动年龄人口比重下降0.5个百分点,60岁及以上人口比重上升0.9个百分点,人口老龄化趋势进一步凸显。


2021-2022年我国人口年龄结构

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(图源:国家统计局)


人口负增长和社会老龄化造成的用工荒将冲击各行各业,依靠人口红利实现高速发展的中国物流业更是首当其冲。


据统计,我国有着全球最大的公路货运市场和快递市场。2022年,中国公路货运市场的总交易额为11065亿美元,占全球市场的31.8%;快递业务量多达1105亿件,占全球一半以上。


但从业人员的供需关系却高度不匹配。截至2020年末,我国货车司机从四年前的3000多万减少至不到1800万。


快递员数量虽然年年增长,却追赶不上快递业务量激增的速度,仅依靠400多万快递员完成千亿件快递订单,仍存在巨大的岗位缺口。


此外,随着青年受教育程度和生活水平的提升,越来越多年轻的物流从业者不愿意从事辛苦的体力活。


货车司机昼夜颠倒、长时间驾驶,还面临与家人聚少离多、人身安全得不到保障等众多问题;快递员社会地位低下、收入不稳定、没有福利保障等现状都让人望而却步。

即使开出月薪万元,也仍然招不到货车司机——成为当前物流界普遍存在的的怪像。


在人社局公布的2020年第二季度全国招聘求职100个紧缺职业中,快递员和货车司机榜上有名,分别位列第2和第49。


科技革命冲击:机器人来袭


在物流人越来越少的同时,随着AI、物联网等科技创新应用,物流机器人却越来越强。


2022年11月,美国人工智能研究实验室OpenAI发布聊天机器人ChatGPT。开放试用几天内就吸引了全球超过100万注册用户,上线仅两个月活跃用户数突破一亿。


3月14日,OpenAI发布了功能更为强大的GPT4,回答准确性更高,在各类专业测试及学术基准上也表现优良。


“顺丰已经开始钻研ChatGPT,如果GPT给出的答案和自己战略部门的设想一致,那下一步需要的是什么,就是实时应变能力。” 顺丰控股董事长、总经理王卫此前接受媒体采访时如是说。


对物流企业而言,受人力成本上涨和人力资源紧缩的压迫,提升自动化与智能化水平成为降本增效的最佳途径。


对5000万中国物流人来说,“从人淘汰人,到机器人淘汰人”危机已至,其中以下五类物流职业(仓储人员、装卸人员、即时配送人员、货车司机、快递人员)最可能被机器人冲击。


1、即时配送:百度李彦宏抢先一步


在中国,人工智能科技圈也掀起对标微软ChatGPT的热潮。百度、腾讯、阿里、京东等纷纷下场人工智能。


人口红利浪潮消退之际,智能化成为物流企业夺取市场高地的重要手段,以ChatGPT为代表的先进人工智能技术正引发物流领域变革。


原美团联合创始人,美团外卖(即时物流)负责人王慧文也亲自下场创立AI科技公司“光年之外”,并获得王兴投资,或许为美团配送在智能物流机器人方面储备技术。


不过,在即时物流领域动作更快的是百度李彦宏和顺丰王卫,百度已与顺丰旗下即时物流上市公司顺丰同合作。


2月7日,百度推出类ChatGPT的AI产品“文心一言”。2月22日,顺丰同城宣布成为百度文心一言首批生态合作伙伴,后续将通过百度智能云全面体验并接入文心一言能力,共同探索AIGC技术在物流业务场景中的应用。


百度是中国AI领域的领跑者,不只盯着与即时物流顺丰同城合作,还在2020年与公路货运企业狮桥物流合作无人驾驶货车企业DeepWay,把其人工智能及无人驾驶技术用于货运物流。


2021年百度还与中国最大的海运及综合物流企业中远海运集团旗下中远海运物流有限公司等合资远度云供应链科技有限公司,未来或谋求人工智能在智慧供应链领域应用。


2、快递物流:如果王卫被机器人取代?


据《快递》杂志报道,3月28日,顺丰速运总裁王卫在丰声平台透露,此前3月26日,顺丰30周年当天发布的“Dick在线”(Dick系王卫英文名)感言,不是自己写的,而是ChatGPT3.5版本写的。


没错!王卫在30周年庆典,请了ChatGPT3.5来代言:“过去30年里,我们一起经历了很多挑战和机遇,但是我们始终保持着团结、协作和积极向上的态度,在每一个困难面前永远披荆斩棘。在新时代、新技术浪潮下,我们迎来了更多机遇和挑战。”


而30岁的顺丰也在减员。截止2022年末,顺丰控股在职员工数量为162823人,较2021年末177129人减少了14306人。


但作为中国最大快递企业,顺丰仍有庞大的队伍:97架全货机,731名飞行员,95000辆干支线货车,29000个国内自营及代理网点,20000个海外自营&代理网点,30万台丰巢智能柜,17.9万外部渠道合作点。


这些数目数起来都费劲,未来会不会交给智能机器人?如果那样,未来顺丰16万员工(生态圈逾40万人)给王卫打工,还是给一个智能机器人打工。而另外一家重科技投入的物流企业来说也如此。


2018年11月22日,京东配送机器人智能配送站在长沙启用,标志着全球首个由机器人完成配送任务的智能配送站正式投入使用。


这款由京东自主研发的配送机器人配有激光雷达、卫星定位及全景视觉监控系统、前后防撞系统和超声波感应系统,可准确地感触周边的环境变化,减少交通事故发生概率。


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图片京东智能配送机器人


它还具备高度智能化和自主学习能力,不仅能安全通过红绿灯路口,还能自主规划行驶路线,精准避让过往车辆和行人。


这款配送机器人车厢内装有30个独立格口,最高可载重200斤货物,有高负荷、全天候、智能化的特点。


2022年双11期间,京东物流在全国 30 座城市投入超 700 台无人车,覆盖城市社区、商业园区、办公楼宇、公寓住宅、酒店、校园、商超、门店八大场景,有效缓解了订单量暴增下的运力紧张。


阿里等电商巨头也在加码无人配送车。2020年9月17日,阿里巴巴达摩院发布首款物流机器人“小蛮驴”,可容纳50件常规尺寸快递,运力最高可达500单/天,且其性能不受刮风下雨等恶劣天气的影响,并与菜鸟物流联动合作。


目前,菜鸟驿站已拥有全球范围内最大体量商用无人配送车队,有700多台小蛮驴在全国400多个高校实现规模化常态运营。截至2022年,小蛮驴累计配送物流订单超2000万单,刷新国内末端无人配送纪录。


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图片阿里“小蛮驴”物流机器人


在末端物流配送中,有一个问题使快递员小哥们十分头疼。有些老旧小区没有配置电梯,而客户又要求送货上门,快递员只能亲手将包裹搬上楼去。如果包裹的重量过重或体积过大,仅从楼下搬上楼的过程就会耗费很多时间。


德邦物流针对这一痛点,推出了电动爬楼机。它既可以平地运输,又可以搬运重物上下楼,爬楼速度可达39级台阶/分钟,替代繁琐的人力搬运作业,提高了作业效率,节省了人力资源和人力成本。


随着配送机器人和电动爬楼机应用规模的扩大,快递人员被机器大量取代似乎指日可待。


3、货车司机:最大物流从业群体之危


在2020年之前,相关统计称中国公路货运市场货车司机近3000万人,堪称中国最大规模的物流从业群体。


但2020年疫情后,据交通部统计,货车数量由2018年的1368万余辆减少为现在的1087万余辆。货车直接从业者从2018年的2100万人,下降至目前的1800万人,两年减少了300万人。


货车司机人员不足,人力成本高涨,使得全国卡车司机工作超时、疲劳驾驶已经成为常态。网上流传:60后货车司机基本退休,70后货车司机苦苦硬撑,80后货车司机成中坚力量,90后货车司机后悔入行,00后货车司机想都别想!


据中物联《2022年货车司机从业状况调查报告》,“老龄化”正在公路货运行业呈现。货车司机年龄集中在36-45岁之间,占被调查货车司机的48.68%,占比与上年持平;46岁以上司机占比为33.84%,占比增加较多。而35岁以下司机占比有所减少。


2021-2022年中国公路货运司机年龄结构

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图片来源:中国物流与采购联合会


解决货运物流行业老龄化和少人化,或许无人驾驶才是未来出路。2022年8月8日,交通运输部发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》提出,鼓励在点对点干线公路运输、具有相对封闭道路等场景使用自动驾驶汽车从事道路普通货物运输经营活动。


目前,国内使用更多的是IGV(智能导引车)、ART(人工智能运输机器人)以及AIGT(无人驾驶集装箱运输车)等新型产品,尤其是L4级别的全自动驾驶无人集卡在国内港口的使用率越来越高。


在厦门远海码头,依托5G技术的加持,原有的单车智能无人集卡已升级为6辆无人驾驶车辆的编队行驶,大大提升了作业效率。


在上海洋山港,“5G+L4”智能重卡车队圆满完成了2021年度4万集装箱标箱的运输任务。在宁波舟山港,全球最大规模的港口L4级无人集卡车队扩大至超60台,港口集卡车队无人化比率进一步提升。


物流园区更是无人驾驶技术落地的宝地。目前,无人物流车已经在三一重工昆山产业园、一汽物流园区等投入使用。


在物流园区“封闭+低速”的场景下,无需考虑交规限制,能够充分发挥无人物流车数字信息共享、自动化装卸、智能路线规划等功能,解决园区内货物装卸搬运耗时长、厂车协同调配难等问题,有效提升园区作业效率,减少园区内的交通安全隐患,同时响应国家绿色物流的政策导向。


4、仓储人员:70%的用工被机器人取代


由于仓储市场发展传统,大量农民仓从业群体未被官方统计,包括现代化工业仓、零售仓、及冷链仓、粮食仓及各类建议农民仓等,有关预计全国仓储从业人员或超100多万人。


不过面对数字化、自动化、智能化时代到来,这类从业群体未来能留下多少人?


在无锡的菜鸟无人仓中,一个个小巧的、扁平的、外表酷似扫地机器人的蓝色机器人承担了仓内绝大部分商品搬运和分拣工作。


在仓库存储系统指示下,AGV机器人能快速准确找到商品位置并精准运送。AGV的拣选准确率达到99.9%。


申通快递与浙江立镖机器人公司合作研发托盘机器人,目前已在义乌、天津、临沂三地的申通快递公司启用,能实现24小时不间断分拣,占地面积小,分拣效率高,可减少70%人工。


运用全球最大人脸识别科技公司旷视科技智慧物流软件平台“旷视河图”(AI)等加持下,新仓库每日可支持出货量提升5倍,仓库空间利用率提升3倍,人员却能减少40%。


结合工业相机快速读码技术和机器人智能调度系统,AGV机器人还可以作为小件商品搬运的载体,自主运行、读码、分拣,将包裹倒入对应的格口。


目前,菜鸟已经在无锡无人仓部署了超千台仓储机器人。在AI的调动下,千余台机器人协同作业,发货效率得到大幅提升。在未来,仓库内搬运及分拣等流水线作业的无人化是不可逆转的发展趋势。


5、装卸人员:极大提高装卸效率


无人叉车及码垛机器人在大大减轻装卸人员的负担的同时,也成为他们最大的威胁。


过去,叉车作业需要持证上岗,而叉车特种操作证的考取难度大,再加上招工难等因素,工厂需要耗费不小的人工成本才能招到叉车作业员。


通过在叉车上加载激光导航、电磁导航、惯性导航和视觉导航等技术,构建地图路径规划算法,辅以碰撞识别系统,无缝对接MES、ERP、WMS等仓库管理系统,能够实现叉车的无人化作业,满足物料入库、出库、产线、存储等环节的不同需求。


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图片菜鸟无人叉车作业


在大规模的仓储场所中,传统叉车的成本和效率已经不能够满足日益递增的订单需求,无人叉车成为一种行之有效的替代方案。


在菜鸟的无人仓中,货物的入库、出库流程均由无人叉车自动完成。当新一批货物运至仓库时,无人叉车接到系统发出的指令,执行卸货搬运作业。当货物需要出库时,无人叉车负责货物的接驳与装车。


无人叉车的应用,不仅能够降低成本,提高效率,还能够减少货物损坏或人员受伤的概率,尤其适用于重复性、危险性高的装卸搬运场景。


码垛机器人占地面积较小,能够节省作业空间,提高码垛的速度和精准性,降低运行成本。在京东,六轴工业机器人被用于货物的码垛。它的最大承载重量为165公斤,最大转角速度为每秒200度,最大臂展2.7米,可以提升30%的码垛效率。


物流人越来越少,物流机器人却越来越强。人工智能的利剑,已经悄然指向5000万物流从业人员。如何应对这逼近的危机,是每个物流人都应该思考的问题。


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