12月13日，中国物流与采购联合会在“有效降低全社会物流成本交流会暨2024年第八届货运物流行业年会”上，正式发布“有效降低全社会物流成本典型案例报告（首批）”。京东物流创新的基于算法模型的“公转铁”解决方案入选首批案例名单，成为行业内外关注的焦点。
近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《有效降低全社会物流成本行动方案》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。京东物流积极响应国家关于推动铁路运输与物流深度融合的政策号召，依托先进的技术手段和创新思维，打造以“技术驱动、模式创新、服务升级”为核心的“公转铁”物流解决方案。
该方案围绕场站选址规划、线路智能规划、动态调度调整、ESG（环境、社会、公司治理）减碳服务等多个环节，借助先进的算法模型，实现铁路资源的精细化管理与物流成本的大幅降低，持续助力全社会物流成本的下降。
在场站选址布局上，京东物流这一基于算法模型的“公转铁”解决方案，通过运用大数据分析，综合考虑货物流量、地理位置、成本效益等因素，科学规划出包括1个全国性物流枢纽、多个区域中心及数十个省际枢纽在内的综合物流网络，覆盖制造业、保税物流、多式联运等多个领域，推动物流企业仓网布局与铁路货运场站的融合，提升铁路运力资源利用，最终实现全程门到门成本降低。
同时，通过整合城市内闲置铁路资源，如车站行包房与营业部、集配站进行融合，实现资源的循环利用和货源的集中管理，进一步压缩城市货运成本。
线路优化方面，京东物流的算法模型能精确评估铁路、公路运输的成本效益和时效性，灵活调整货物运输方式，确保整体物流效率的最大化。特别是在关键物流线路上，通过整合快递、快运业务，大幅提升铁路运能的利用率，短时间内实现铁路货运量的显著增长。
得益于这一策略，京东物流成功新增如广沈、京广、深成、济广、广沪等集装箱班列线路。据统计，2024年京东物流铁路货量较去年增长超过30%，低载线路综合运输成本降低了25%，实现公转铁物流链条的高效协同。
值得一提的是，京东物流在绿色物流领域也在进行积极探索。通过推出“专属ESG产品服务”，将长距离订单的运输方式转向铁路运输，目前已与多家服饰行业的领军企业合作，显著降低碳排放，大幅提升绿色运输的比例。据统计，该服务每年可减少碳排放约超2万吨，绿色运输比例提升至70%。
本次基于算法模型的“公转铁”解决方案入选首批有效降低全社会物流成本典型案例名单，是对京东物流助力全社会物流成本降低所做努力的又一肯定。通过模式创新和技术驱动，京东物流不仅实现自身的高效发展，也为推动物流行业的转型升级和可持续发展提供经验。
未来，京东物流将继续深化这一“公转铁”解决方案的应用和推广，为构建更加高效、绿色、智能的物流体系贡献力量。
