物流行业的数智化竞争，正在经历一场从“有没有AI”到“AI能否重构供应链”的质变。当通用大模型的浅层调优已无法触及产业深层痛点，当单点智能应用在复杂供应链网络中暴露出协同乏力，头部企业的技术路线开始出现一道清晰的分水岭。
2026年度中国物流与采购联合会科学技术奖，恰好成为检验这道分水岭的一把标尺。京东物流以17项大奖领跑行业，其中一等奖3个、二等奖3个、三等奖8个、人物奖3个，覆盖物理AI、无人配送、国际物流、智能仓储等多个前沿方向。同时摘得行业稀缺的“科技创新成就奖”，获奖总数与一等奖数量也双双刷新历史纪录，再次蝉联物流行业榜首。
物流AI的下一程 ——
系统重构
这份成绩单的真正看点，不在于奖项数量本身，而在于其背后呈现出的一条清晰的技术路线：以物流原生垂域大模型为技术核芯，以全链智能协同为传导机制，以全场景规模化为落地验证的体系化创新路径。这或许为物流AI下一阶段的竞争，提供了一个值得行业参考的样本。
一些行业常见的做法是基于通用大模型做场景适配，或针对特定环节部署独立算法。这类路径的价值在于快速见效，但局限也日益明显——局部效率改善了，全局协同仍然割裂；单点智能化了，供应链整体仍难以形成闭环。
京东物流此次共有三个项目荣获一等奖：《京东物流超脑预测大模型平台》、《大模型驱动的百亿级运力统筹智能管理引擎》和《融合 MRV-T 与人工智能的供应链时序电力因子智能求解器研发及应用》，他们有一个鲜明的共同特征——都不是局部环节的工具创新，而是指向物流系统中最复杂、最难以用单点方案解决的底层问题。这种“系统能力”重构，正是物流AI下一阶段竞争的核心优势。
"三位一体"：
供应链跑更快花更少走更远
三项一等奖的背后也恰好对应供应链管理的三大核心命题——效率、成本、绿色。三者合一，让供应链跑得更快、花得更少、走得更远。这不是三项技术的简单叠加，而是一个体系长出的三块能力。
效率维度，超脑预测大模型平台专为供应链场景深度定制，聚焦全链路计划中的核心难题，如需求波动难以感知、商流物流信息难以联动、突发场景响应滞后等。京东物流的业务覆盖多业态及多级网络，各环节因素相互叠加，波动沿仓库、分拣中心、运输线路和末端节点持续传导——传统的统计模型在这种复杂网络面前几乎失效。
为此，京东物流构建了面向垂域的预测技术体系，并拥有三重核心能力：
其一，多源自注意力融合预测，自动识别商品、活动、节假日及区域事件等多源信息中的关键变量，让预测不再依赖人工经验；
其二，通过网络时空拓扑预测，将网络映射至统一拓扑空间，动态刻画货量、路由变化等在网络中的扩散路径；
其三，针对突发事件等少样本问题，通过知识挖掘Agent构建业务对象之间的知识图谱，通过相似场景检索与迁移技术等，保障长尾场景下的预测稳定性。
这套平台的价值不止于单点精度提升，更在于形成了“多源需求感知—网络货量预测—异常感知—资源优化”的完整闭环——让整张供应链网络在复杂波动和亿级峰值下实现高效协同与全局资源配置最优。
成本维度，大模型驱动的百亿级运力统筹智能管理引擎，直指物流行业最棘手的难题——运力资源的降本增效。京东物流年运力统筹与结算体量均超百亿元，招采与结算效率直接决定了企业核心竞争力。然而，传统运力管理长期陷入“高成本、低效率、高风险”的困境，亟需一场深层次的智能化变革。京东物流的解法，是创新性地构建多智能体协同的全域运力全生命周期管理体系。
资源引入环节，整合十多类内外部数据源，通过集成学习与多模态技术实现国内外双轨智能寻源，覆盖国内外承运商与个体司机，资源引入效率大幅跃升，单个寻源成本从千元级降至个位数；
标的匹配环节，针对车辆空驶率高、供需双方成本居高不下的痛点，首创基于多目标优化的智能标的技术，让运力供需双方共享降本效益。
风控与结算环节，融合大模型与多模态技术构建非结构化数据处理框架，实现秒级自动识别；同时通过运价管理、数据整合、异常核验等多个专业智能体协同作业，形成“异常发现—类型判断—证据生成—责任定位—整改下发—规则反哺”的完整闭环，每年挽回千万级经济损失——从招采到结算，每一个环节都在被这套智能体系重新定义。
低碳与可持续维度，京东物流推出的基于MRV-T时序与空间双因子模型、融合AI+OR技术的供应链电力时序智能求解器，标志着低碳技术已进入物流科技核心赛道。其技术底座，源于京东物流在MRV-T技术框架下的最新突破——严格对标GHG Protocol电力碳排放核算体系，自主研发电力时序因子，首次实现移动车辆在不同地区、不同时间维度下电力碳足迹的动态精准核算，结合原有空间因子，形成覆盖陆海空超140种交通运输因子的双因子碳核算模型，核算精度形成代际优势；
同时，求解器能够针对上亿级运单实时输出碳优、价优与全优三类智能方案，在成本、效率与碳排放之间实现动态帕累托最优，系统性破解了长期困扰行业的“能源不可能三角”的经典难题。
目前，基于MRV-T的“京碳惠”平台作为全球首个获得ISO全标准认证的碳管理系统，碳核算准确率已达99.5%，服务全球超1400个品牌， 开通上万个企业账户，服务超一亿绿色消费者。截止目前，京东物流自营新能源车超1.4万辆、光伏装机超210兆瓦，并于本届达沃斯期间成为全球脱碳倡议“先行者联盟”（FMC）首个且唯一中国企业会员。
低碳技术正从企业的“成本项”进化为驱动供应链脱碳与产业升级的新价值引擎，为中国方案在全球供应链绿色转型中提供了可计算、可优化、可复制的真实路径。
效率、成本、可持续——三者底层数据互通、决策逻辑联动，形成“感知-思考-决策-执行-迭代”的完整闭环。多数企业做的是“给每个环节装一个聪明的大脑”，而京东物流让这些大脑连接成一个会思考的网络——当某个环节出现波动，系统能够实时感知并在全局范围内重新配置资源。
在具身智能领域，依托大模型与协同网络的调度支撑，京东物流“狼族”机器人军团已部署全国超20个省份、海外10余个国家和地区，人形机器人也已落地真实仓储作业场景，形成了“大模型-协同网络-具身智能”的完整闭环，让AI真正从“云端思考”走进了“物理世界”。
三位一体之下：
人才梯队与国家战略托举
技术体系的持续进化，离不开人才梯队与战略定力。本次评选中，除项目奖外，京东物流AI负责人还荣获“科技创新人物成就奖”，并同时斩获两项“科技创新人物青年奖”。从功勋专家到青年骨干，完整人才结构保障了技术路线能够实现长期迭代。对技术人才的长期投入与代际传承，正是京东物流坚持底层自研、不追风口只筑地基的根本原因。
而从更高维度看，物流业作为贯通生产、流通、消费的基础性产业，其数智化升级正是发展新质生产力、推进数实融合的关键抓手。从2024年“人工智能+”行动计划到2026年数字经济顶层设计持续深化，国家战略对产业AI的期待已从“单点应用”升级为“体系重构”。京东物流这套以AI算法与绿色低碳为双轮驱动的“三位一体”架构，不只是企业的技术资产，更是中国物流行业数智化转型的一份自主创新样本。
这或许才是17项大奖之外，更值得行业关注的价值。当全球物流产业的数智化转型进入深水区，中国需要的不只是技术应用的跟随者，而是能够定义“下一站”的范式样本。从垂域大模型到绿色减碳，从全链协同到具身智能落地，京东物流的“三位一体”架构正在用一套完整的技术体系回答一个根本问题：当AI走出对话框、走进仓库和运输线，它究竟应该以什么样的方式存在？这个答案的意义，或许已经超越了某一家企业的技术升级本身。
