近日，京东物流全面升级基于大模型的数智化供应链技术全景“京东物流超脑”，将AI、大数据、运筹学等数智化技术与物流各环节深度融合，聚焦从智能规划到智能仓储与运配，再到智能客服与营销的全链路降本增效，实现辅助决策、运营优化和商业增值。
这是继去年发布“超脑”概念之后，京东物流首次揭秘“快准稳”服务背后的数智化供应链技术全景，京东物流超脑不仅在刚刚过去的11.11中发挥了重要作用，助力商家平稳运营，保障消费者体验，其本身不断迭代升级的特性，也持续推进京东物流规模经济进一步释放，助推客户和行业降本增效。
夯实供应链网络顶层设计
智能规划驱动全局最优
物流网络的变动是“牵一发而动全身”的决策，决策的效果直接影响运营执行的效率。作为保障供应链网畅通有效的顶层设计，京东物流超脑融合数字孪生技术，将数据驱动的网络规划模型与仿真模拟相结合，实现仓储网络、运输网络、配送网络的智能规划，在平衡成本效率体验的基础上驱动供应链全局最优。
京东物流数字孪生平台
在网络布局方面，京东物流超脑系统通过大规模混合整数优化的求解能力，解决行业最复杂的六大网络布局和仓储选址问题，为物流供应链网络的高效运转筑牢坚实基础；在运输网络方面，京东物流超脑系统基于自研的分布式仿真技术，具备亿级订单全网线路分钟级孪生模拟及百万级数据分钟级的处理能力，并结合货量预测、动态路由、智能调度的等算法技术，实现动态调整运输资源、优化运输线路，有效降低运输成本、提高效率，今年11.11期间，通过全国运力统调体系全方位调度陆铁空资源，同城调度打通资源壁垒实现最优调配；在末端配送方面，京东物流超脑引入地图与路区规划技术，结合区域特点、订单分布及配送人员状态，智能规划站点选址与配送覆盖关系，并为小哥优化配送路线，确保订单快速准确送达，今年11.11期间，订单全链路履约时间同比缩短超12%，末端配送站点人效同比提升23%。
为了更好地应对11.11等促销、节假日、季节效应，以及特殊应急事件，京东物流超脑还进一步将预测、优化与仿真模拟相结合，通过高效方案推演，对小概率事件异常做出有效预案，解决库存计划、生产计划、运输计划问题，助力京东自营商品SKU超1000万基础上，库存周转天数持续低于30天的全球领先水平。
依托数字孪生技术，京东物流超脑实现从宏观到微观的全面优化，支持供应链网络全环节的仿真模拟与优化决策，从全球物流网络到微观设备设施、人机资源配合，均能实现多决策点耦合的快速辅助决策，为仓运配运营执行的全局最优夯实了基础。
大模型等数智技术赋能
物流全链路降本增效
京东物流超脑融入了京东物流供应链全场景的服务经验，并深度整合大模型技术，基于物流行业深耕取得的海量运配数据、语料/视频/音频多模态数据实现行业大模型训练，对业务认知框架进行多智能体编排，渗透嵌入仓运配、客服、营销全链路，持续推进降本增效。在应用上，京东物流已率先将物流大模型应用于异常管控、流程自动化、智能交互等数十个场景中，在前置识别并防范异常、提升人效等多方面持续发挥效用，持续赋能数十万一线员工。
智能仓储示意图
在智能仓储方面，京东物流超脑通过集成先进技术和软硬件协同，从而实现存储、拣选、打包、分拣等场景的全面智能化。在存储环节，基于销售预测动态优化储位布局，大幅提升存储和拣货效率，今年11.11期间，通过智能存储、商品布局优化、前置预包等落地推广，实现存储效率提升10%；在拣选环节，基于人机协同方案，拣货员与物流机器人紧密配合，通过系统指令快速准确完成作业任务，实现高度智能化；在包装环节，智能耗材推荐技术基于多目标优化算法，综合考虑包装成本、运输效率和环保要求，为不同种类商品精准匹配包装材料和规格；在分拣环节，通过智能集包技术，依据包裹流向和时效类型智能决策分拣路径，提升分拣效率。
在智能运配方面，京东物流超脑驱动无人机和无人车资源动态匹配和高效利用。今年9月，京东物流第六代无人车技术发布，搭载感知大模型等最新研究成果，成为目前行业内最具规模化L4级别自动驾驶落地的场景；在无人机领域，京东物流不仅自研了JDX-50“京燕”物流无人机产品，还掌握飞行控制系统的核心技术，并持续拓展复杂环境下的精准配送场景。
此外，在客服和营销方面，京东物流超脑也同样发挥着重要作用。智能客服机器人能够通过意图识别、反思机制等技术，对客户的问题迅速响应并给出解决方案，为客户提供7*24小时不间断的优质服务；凭借销售智能助手、智能外呼及智能报价引擎等工具，智能营销解决方案能够为商家提供精准营销支持，开辟业务增长新路径。
从自用到开放商业化
超脑生态效应带动转型升级
京东物流相关负责人表示，具有行业属性的场景是京东物流探索的重点，在服务于内部降本增效的同时，也通过一体化供应链服务赋能其他行业客户，京东物流超脑在这过程中展现了强大的生态效应，其中“与图”数智时空平台和“京慧”一体化智能供应链平台，已经在助力客户供应链数智化转型升级中创造了独特价值。
“与图”数智时空平台基于深度整合的京东供应链全链路的亿级规模数据，包括商流、物流、信息流、金融流等多源异构大数据，提供全场景GIS、精智地址、位域洞察三大功能模块，帮助企业网格洞察分析、智能选址、精准营销、高准确率分单、调度运筹优化，助力政企管理经营视角下的人、车、货、场、客、销六大要素，实现降本、提效、增收，目前已落地了数百个合作案例。
与图品牌消费画像分析示意图
“京慧”一体化智能供应链平台基于丰富的大数据分析和科学的算法模型，结合客户的实际销量情况，为客户提供销量预测、库存预警、库存仿真、智能补货以及库存营销等智能决策产品，帮助客户制定更精准的供应链计划。目前，京慧已经在汽车、消费品、3C电子等各大行业均有广泛的应用，其商业价值获得了数千家企业客户的认可。
科技创新是发展物流新质生产力的核心要素。伴随磅礴的消费活力与海量的物流订单，中国成为全球最为复杂的供应链场景，也造就了中国物流企业在模式创新与技术应用方面的显著优势。京东物流超脑作为数智化供应链技术的全景和集大成者，构筑了物流新质生产力体系，其沉淀的技术价值正在更多领域持续释放效能。
未来，京东物流将继续站在数智化发展的前沿，不断探索和创新，致力于将最先进的技术应用于供应链物流持续升级，投身到广阔的实体经济，进一步发挥现代物流基础性、战略性与先导性价值，推动社会物流成本下降与产业经济高质量发展。
