到家服务进入盛夏爆单期 外卖平台多种方式提速配送时效

来源:上观新闻 作者:栾吟之 2020-07-27 15:54 分享到

盛夏7月不想出门,互联网平台“到家服务”进入“爆单期”。许多上海市民觉得,快递速度正在变快——在叮咚买菜点了晚餐食材,29分钟内送达是常事;让达达骑手到商超“跑腿”,小哥冒着烈日一小时送达;美团外卖也能让用户吃上热腾腾的饭菜、喝到冰凉爽口的奶茶……


记者采访上海各家互联网平台发现,同样是送一份外卖,各家平台的打法和逻辑却完全不同,有的重投入前置仓、把服务站点建到居民家门口;有的从不碰货,却不断迭代智能管理系统;还有的早已预警到爆单期,“算”出应对方案。为了让我们的一份“小订单”尽快送达,它们真的很拼——


叮咚买菜:大数据预警爆单,前置仓提前预备


叮咚买菜上的西瓜这几天很抢手:“南汇8424”、沙地麒麟西瓜、戈壁硒砂瓜……常常一到傍晚就全被抢光。17时许,家住徐家汇的周女士在下班路上打开App,迅速抢了一只瓜,平台显示18时前可以送到。尽管高峰时间并没做到“29分钟送达”,但这个速度已让周女士感到满意:“一回家就能吃上瓜。”


平台大数据显示,入夏以来,西瓜、冰淇淋、啤酒等消暑美食成为“香饽饽”,7月份西瓜销量环比增长60%以上,冰淇淋和啤酒订单则较6月增长超40%。


订单这么多,怎样保障履约时间?叮咚买菜负责人说,大数据系统已经提前预警了这一趋势,他们7月初就紧急行动,扩招一线配送员和分拣员,有的热门站点还会取消轮休;为了保障充足运力,每个站点也配备2至3辆备用助动车,供配送小哥随时使用。


在这样的运力保障下,一只“南汇8424”最快能在1.5天“最佳赏味期”内,从田头送到用户家里。和全平台1600个品类的商品一样,西瓜也从产地进入城市分选中心(总仓),进行分拣包装后,再从大仓分散送到全市超过250家前置仓。前置仓距离用户很近,每个仓覆盖周边2至3公里范围的5万户左右住户,所以用户一旦下单,前置仓就能立即响应,迅速送出。

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叮咚买菜前置仓


这种“分布式仓储”模式,背后还有一套智能调度和末端配送系统。每个前置仓都有一套所有工作人员能看到的“曹操系统”,用于控制所有订单。为什么叫“曹操”?一位站长说,取义于“说曹操曹操到”,平台希望提供最快捷的服务,系统后台显示出当下每一个订单的订单号、收货地址和预约时间,还可以实时看到配送小哥的具体位置,地图上移动的点标有3种颜色,蓝色代表正在配送、黄色代表下一个时间段预约配送、红色代表超市配送,站长可以根据实时信息调整运力,以确保最快送达。

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前置仓里的智慧管理系统


“曹操系统”的另外一层含义是智慧。在配送环节,系统通过算法为配送小哥规划骑行路径,如今,一名小哥1小时平均可以配送7单,相当于满足了7个家庭“夏天不出门买菜”的愿望。


达达集团:从不碰货专注技术,帮助商超理顺管理


郑先生在京东到家App的入驻商超华润万达下了一单,挑选了12件货品。一小时不到,达达骑手准时到达,送到的货品一样不少、一样不错。


与重投入供应链的叮咚买菜不同,达达集团的策略是“完全不碰货”。其旗下的京东到家吸引商超和店铺入驻,平台只做“撮合交易”和“商品搬运”这两件事。


怎样进行“撮合交易”?京东到家零售赋能事业部总经理练燕杰解释说,对于一家有上百万件商品的大超市,做“到家服务”其实很难。传统操作方式下,分拣员要在偌大的店铺里找货,单子越多越难管理,常常找不到货或者配送时间超长,造成“低效率、高成本、高差评、弱管理”恶性循环。京东到家所做的“撮合交易”,第一步是通过3000多万月活跃用户积累的销售数据,帮助门店更好地线上选品、拓品、汰换。也就是说,海量商品中,可以只选部分购买率高的商品上线,在门店里辟一个面积不大的拣货仓,专门存放线上销售货品,降低分拣员“奔波成本”。

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第二步,为商家提供一套“履约解决方案”。就拿郑先生购物的华润万家来说,京东到家提供的智慧管理系统,把商家在所有平台接到的所有订单都聚合进系统,算法引擎为多个订单排序、为分拣员提供配货方案,还会自动与达达骑手的上门取单时间进行匹配。此外,这个系统支持万级商品同时在线,4倍订单量弹性区间不需增加工作人员。同时,系统还能准确告诉商家,这一天打几折可以产生多少订单,不但可以帮助制定促销方案,也能精准进行人员排班。

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“商品搬运”也不是件容易事。达达采用“众包”模式,吸纳兼职骑手承担所有订单配送。截至今年第一季度,达达集团在一年中有超过 63万名活跃骑手集体交付了8.22 亿份订单,其中单量最多的就是上海。而为了应对盛夏季节的配送高峰期,达达也会提前准备,通过骑手“老带新”奖励或其他福利方式,唤醒骑手池里的“沉睡”劳动力,高效承接呈几何倍增长的物流需求。


也就是说,用户下了个订单,达达集团用技术手段理顺了从商超到骑手的每一个管理细节,才做到了“一小时送达”。


美团外卖:“全城柔性调度”,秒级给出“最优解”


90后温小姐是美团的重度用户,她每天要用美团点两次外卖——一顿午饭和一杯奶茶。自从疫情后她就明显发现,送餐的速度变快了。


那么美团又是什么玩法?温小姐的直观感受,印证了平台最近的调研数据。“美团超脑”这个智能调度系统,在配送环节承担了订单匹配、路径规划和时间预估等核心任务。它3年更新5代,实现了运筹优化与机器学习深度融合的“全城柔性调度”。根据平台最新数据,全国高峰期每小时执行约29亿次算法,每天调度全国60万活跃骑手完成超过2000万订单的配送,平均配送时长从41分钟缩短至30分钟。

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就拿温小姐所处的长寿商圈来说,最近这里常常会突然涌现大量新订单。对于平台来说的核心难点在于,要在极短时间内将新订单和周围的骑手实时匹配,同时兼顾用户体验、商家体验和骑手体验,达到最佳平衡。这意味着,系统要承担庞大的计算量、极高的运算速度和复杂的算法模型。


举个例子:如果这里实时产生85份订单,周边有228位骑手,那么就有22885种匹配方案。系统需要综合考量超时风险、配送时长、行程距离、到店等餐时长、未来出单情况等多个因素,秒级时间给出“最优解”,将每一份订单分配给最合适的骑手,并且告知用户大致送达时间。


具体到每一名骑手,如果骑手身上有5单,就存在11.34万种可行配送路径,智能调度系统可在0.55毫秒内为骑手规划出最优路径。最近,美团又为部分骑手配备了全套智能装备,包括智能电动车、智能安全头盔、智能餐箱、智能语音助手和室内定位基站,所有装备形成物联网立体协同。这样一来,骑手在送餐全过程中,可简化近80%手机操作,订单派发后接单速度又提升50%。

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各家互联网平台背后的配送逻辑,你了解了吗?


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